پلتفرم پرورش برنج هیبریدی و انتخاب والدین راه اندازی شد

پایگاه خبری DA1news: پلتفرم دیجیتال جهانی IRRI مبتنی بر هوش مصنوعی برای پرورش برنج هیبریدی و انتخاب والدین راه اندازی شد.

به گزارش گروه بین الملل اخبار روزانه کشاورزی، مؤسسه بین المللی تحقیقات برنج (IRRI) یک پلت فرم دیجیتال جدید مبتنی بر هوش مصنوعی راه اندازی کرده است که می تواند به طور قابل توجهی پرورش برنج هیبریدی و انتخاب والدین را در سراسر جهان پیش برده و تسریع کند، و به بهبود امنیت غذایی و کشاورزی پایدار با آب و هوای پرمصرف و از طریق انتشار هوشمند برنج کمک کند.

این پلتفرم که پلتفرم جهانی برنج AI-Hybrid (GAI-HRP) نام دارد، توسط واحد برنج هیبریدی IRRI با کنسرسیوم توسعه برنج هیبریدی (HRDC) توسعه یافته است. این سیستم از هوش مصنوعی پیشرفته و مدل‌های یادگیری ماشینی برای بازجویی از مجموعه داده‌ها در طول دهه‌ها تحقیق و آزمایش، و شناسایی سریع و دقیق ترکیب‌های ترکیبی بهینه برنج بر اساس پارامترهای خاص استفاده می‌کند.

برنج هیبرید نوعی برنج است که از دو والدین مختلف در خطوط برنج تولید می شود. ترکیبی از لاین‌های والدین اغلب باعث تولید بوته‌های برنج با «نشاط هیبریدی» یا افزایش عملکرد تا 30 درصد یا بیشتر می‌شود. بسیاری از هیبریدها همچنین ویژگی های مفید مختلفی را نشان می دهند، مانند تحمل بیشتر در برابر تنش آبی، بلوغ کوتاه تر، یا اتکای کمتر به کودها. با این حال، کشف و شناسایی ترکیب‌های ایده‌آل والدین برای ویژگی‌های هدفمند در اکولوژی‌های مختلف می‌تواند آهسته و خسته‌کننده باشد و به ساعت‌ها کار و تحقیقات پر زحمت زیادی نیاز دارد.

با استفاده از سیستم GAI-HRP، هوش مصنوعی قادر خواهد بود با استفاده از داده‌های ژنوتیپی SNP از خطوط والدین نر و ماده، به سرعت و با دقت بالاترین بازده ترکیبات هیبریدی برنج F1 را پیش‌بینی کند، در حالی که بخش‌های مختلف بازار و مجموعه داده‌های ترکیبی تاریخی موجود را نیز در نظر می‌گیرد. این می تواند به طور قابل توجهی به پرورش دهندگان، محققان و شرکت های بذر کمک کند تا بهترین ترکیب ها را برای توسعه برنج هیبریدی با توجه به ویژگی ها، محیط ها و بازارهای خاص تعیین کنند.

علاوه بر بهینه سازی پتانسیل عملکرد، GAI-HRP همچنین به طور غیرمستقیم به کشاورزی پایدار با شناسایی هیبریدهای برنج کم کربن کمک می کند. این امر با در نظر گرفتن انواع برنج هیبریدی زودرس و پرمحصول به دست می آید که به منابع کمتری نیاز دارد و انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش می دهد. علاوه بر این، این پلتفرم برای پیش‌بینی مهم‌ترین پانل‌های ژنی برای صفات هدفمند برنج هیبریدی، توسعه و تقویت شده است که به بهبود کارایی و دقت اصلاح کمک می‌کند.

دکتر سید مهدی حسینیان خطیبی، عضو فوق دکتری IRRI و توسعه دهنده اصلی GAI-HRP، به اشتراک گذاشت: «پلتفرم هوش مصنوعی برای تسریع و حذف حدس و گمان در انتخاب مولدترین و پایدارترین ترکیبات ترکیبی برای بخش‌های مختلف بازار استفاده می‌شود. ما امیدواریم در آینده این پلتفرم را گسترش دهیم و برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برنامه‌های مختلف برنج ترکیبی اضافه کنیم.»

دکتر جوهر علی، سرپرست واحد تحقیقات فناوری برنج هیبریدی IRRI برای صنعت و رئیس HRDC، گفت: «GAI-HRP به پرورش دهندگان و دانشمندان برنج هیبریدی کمک می کند تا ترکیبات هیبریدی پرمحصول بالقوه را بدون نیاز به ایجاد هزاران تلاقی و رشد آنها در مزرعه شناسایی کنند. این امر میزان کار و هزینه‌های اصلاحی را کاهش می‌دهد و به افزایش بهره‌وری جهانی برنج هیبریدی کمک می‌کند.»